Bytestack נותנת פתרון לאחד האתגרים המרכזיים בעולמות הדאטה כיום: היכולת להפיק תובנות ממידע מפוזר, לא מובנה ומשתנה בזמן אמת, בלי להקים צוותי דאטה גדולים ובלי לכתוב קוד מורכב. הפלטפורמה מאפשרת לאסוף, לנטר, לנתח ולפעול על נתונים מאתרים, רשתות חברתיות, שווקים, מסמכים, תמונות וממשקי API באמצעות ממשק צ׳אט אינטראקטיבי.
בלב המוצר עומדת גישה שהחברה מכנה Vibe-Analyzing : עבודה עם נתונים דרך כוונה ולא דרך קוד. במקום להגדיר שאילתות טכניות, סקריפטים או תהליכי ETL מסורתיים, המשתמש מתאר בשפה טבעית מה הוא רוצה לדעת, אילו מקורות מעניינים אותו, אילו תנאים חשובים, ומהי הפעולה הרצויה בסוף התהליך.
המערכת מתרגמת את הבקשה לזרימת עבודה מלאה בשישה שלבים: תחילה המשתמש מתאר את הצורך בשפה טבעית; לאחר מכן Bytestack מציגה תוכנית עבודה מובנית לאישור, הכוללת את מקורות הנתונים, שדות החילוץ, כללי הניטור ומשימות הניתוח. בשלב הבא המערכת אוספת ומנטרת מידע ממקורות רלוונטיים. לאחר מכן היא מנקה, מעשירה ומסננת את הנתונים, לרבות חילוץ ישויות, ניתוח סנטימנט ותיאור תמונות. בהמשך היא מחפשת את ה״אות״ בתוך הרעש, כמו מגמות, חריגות, לידים, סיכונים או הזדמנויות, ולבסוף היא מאפשרת להפיק דוחות, קובצי CSV, דשבורדים ומפות או להפעיל פעולות כמו התראות, Webhooks, עדכוני CRM וזרימות עבודה אוטומטיות.
לפי החברה, הפלטפורמה מסוגלת לעבוד מול אלפי מקורות אינטרנט, בהם רשתות חברתיות כמוLinkedIn Instagram, TikTok, X Facebook וכן מקורות כמו Amazon, YouTube, Google, Reddit ואתרי תוכן ומסחר נוספים. מעבר לאיסוף המידע, Bytestack מתמקדת גם באיחוד נתונים וזיהוי ישויות: כאשר אותו אדם, חברה, מוצר או מקום מופיעים בכמה מקורות שונים, המערכת יודעת לזהות את החפיפה ולחבר את המידע לתמונה אחת.
תחומי השימוש שהחברה מסמנת רחבים במיוחד: מודיעין מסחר אלקטרוני ושוק כולל מעקב אחר מחירים, מלאי ומתחרים, ניטור סנטימנט ומדיה כמו למשל זיהוי עלייה בשיח שלילי סביב מותג. מודיעין ויזואלי וניתוח תמונות, מחקר שוק ומתחרים, יצירת לידים, מודיעין נדל״ן ומעקב אחר שינויי מחירים, חקירות OSINT ובניית צינורות נתונים מבוססי API עבור צוותי מוצר, מחקר ו-AI.
החזון של Bytestack הוא להפוך מודיעין נתונים מתקדם לנגיש לכל צוות בארגון. החברה מבקשת לחבר בין בינה שיחתית לבין תשתית נתונים חיה, כך שמשתמשים יוכלו לעבור במהירות משאלה עסקית או מחקרית לתהליך אוטומטי שמנטר את העולם החיצוני, מנתח אותו ומפעיל פעולה בהתאם.
עבור צוותי Generative AI הפלטפורמה יכולה לשמש לאיסוף והכנת דאטה לאימון, העשרה או הערכת מודלים. עבור צוותי Growth ומחקר שוק, היא מאפשרת לזהות מגמות, הזדמנויות ומידע תחרותי. עבור גופי מודיעין ו-OSINT היא מספקת שכבת איסוף וניתוח ממקורות פתוחים, ועבור ארגונים מסחריים, היא יכולה להפוך משימות כמו ניטור מותג, מעקב אחר מחירי מתחרים או יצירת רשימות לידים מתהליכים ידניים לתהליכים אוטומטיים.
Bytestack שייכת לדור החדש של הסטארטאפים שלא מצריכים כח אדם גדול – החברה מונה 5 עובדים, וכבר יש לה צבר לקוחות שמשתמשים במוצר. היא נכנסת לשוק שבו הביקוש לכלי דאטה מבוססי AI הולך וגובר, אך רוב הפתרונות עדיין דורשים שילוב של כלים טכניים, אנשי דאטה ותהליכי אינטגרציה מורכבים. החברה מבקשת למקם את עצמה בשכבה שבין כלי scraping מערכות BI, תשתיות דאטה ופלטפורמות AI שיחתיות - לא רק לשאול שאלה ולקבל תשובה, אלא לבנות ממנה מערכת ניטור ופעולה מתמשכת.
טל קלינגר : ״העולם מוצף בדאטה אבל היכולת להפוך אותו למידע שימושי עדיין מוגבלת. Bytestack נבנתה כדי לאפשר לכל צוות לתאר את מה שהוא מחפש בשפה טבעית, ולקבל לא רק תשובה, אלא תהליך שלם שאוסף, מנתח ופועל על הנתונים בזמן אמת. אנחנו מאמינים שהשלב הבא בעבודה עם דאטה הוא לא עוד דשבורד, אלא שיחה שמייצרת פעולה״.
התרעות פיקוד העורף