הוא גם מסמן קדימה, לא רק את ההווה: "בשנה האחרונה התרחשו התפתחויות מדהימות שקירבו אותנו למציאות בה אפשר ליצור כמעט כל דבר שנוכל לדמיין. אין ספק שבעוד שנה-שנתיים הכלים הללו יהיו נגישים, חכמים ומתקדמים עוד יותר… דווקא עכשיו, הערך האנושי, היצירתיות, הרגש והראייה האמנותית, הופכים למשמעותיים מאי פעם. מי שידע לשלב בין הכלים החדשים לבין החוזקות האנושיות שלו, יהפוך ליוצר בעל ערך והשפעה אמיתית".
מפתח מקצועי יתעסק פחות ב"איך" ויותר ב"למה"
"השגרה בתפקיד מאוד מגוונת, אנחנו משתמשים ב-AI במגוון צורות: כתיבת קוד מבוצעת באמצעות AI, בצוות לא כותבים קוד בצורה ידנית; בכל המחלקות של Atera משימות שגרתיות שחוזרות על עצמן מתבצעות באמצעות הבינה המלאכותית; ה-AI מסייע לנו לבצע מחקרים ואנליזות ולהגיע לתובנות שלא היה ניתן להגיע אליהן בעבר כי ניתוחים ידניים לא היו רלוונטיים; וכלי הפיתוח התקדמו ומאפשרים עבודה במקביל- אם בעבר ביצענו משימה או שתיים בכל זמן נתון, היום אנחנו מפעילים צוות של סוכני AI שמאפשר לעבוד על 4-5 משימות במקביל".
לדבריו, מיומנויות העבודה עצמן משתנות: "יכולת ניסוח למשימות שניתנות ל-AI הפכה קריטית. צריך לדעת להנחות את המערכת ולתת לה את הקונטקסט הנכון. מולטיטסקינג וגמישות מחשבתית הם כבר לא תוספת - הם תנאי בסיסי כיוון שכלי AI חדשים יוצאים על בסיס שבועי והתעשייה מתקדמת מהר מאוד".
על העתיד הוא מוסיף: "להערכתי בעוד שנה או שנתיים, ה-AI יהיה סטנדרט בתהליכי הפיתוח. הגבולות בין התפקידים המסורתיים של פיתוח, ניהול מוצר, עיצוב, חווית משתמש וארכיטקטורה ייטשטשו. מפתח מקצועי יתעסק פחות בשאלת ה’איך’ ויותר בשאלת ה’למה’. בעיניי כל אחד מבעלי התפקידים שודרג. מפתח מהסוג הזה הוא מקצועי ויצירתי יותר".
ממדעני נתונים ל’מנצחי בינה מלאכותית‘
סרור מבחין בין שני תחומים: "בעיבוד נתונים הקלאסי העבודה נהייתה פשוט מהירה יותר, אבל בתחומים כמו ראייה ממוחשבת ועיבוד שפה טבעית - זה שינוי עמוק. מדעני הנתונים כבר לא רק בונים מודלים; הם מנצחים על מכלול של מודלים קיימים, מגדירים בעיות, מודדים איכות ומחברים את הכול לפתרון עסקי".
ולמרות ההייפ סביב הכלים החדשים, הוא מזהיר מפני אשליית הקיצור. "מה שישאיר אותנו רלוונטיים זה לא לדעת להשתמש בכלים, אלא להבין לעומק נתונים. הבסיס - אנליזה נכונה, מתודולוגיה ויכולת למדוד ביצועים - זה מה שמבדיל מקצוען ממי שמפעיל תוכנה".
שלושת המרואיינים מסכימים על דבר אחד: הבינה המלאכותית לא בהכרח גוזלת מקומות עבודה - היא פשוט משנה אותם. היא מצמצמת בירוקרטיה, מגדילה את הקצב, ומשאירה לבני האדם את מה שהם עושים הכי טוב - לחשוב, להרגיש וליצור.
או כפי שמסכם סרור: "בכל קפיצה טכנולוגית יש שלב של העמקה - בניית תשתיות, תהליכים והבנה מערכתית. ה-AI לא יחליף אותנו. הוא רק ישחרר אותנו מהעבודה השחורה - כדי שנתפנה לחדשנות אמיתית".