בגוגל מדגישים כי מדובר בשדרוג עמוק לא רק של בסיס המודל, אלא גם של תהליך האימון שלאחר הלמידה. לדברי קוראי קבוקצ'ואוגלו, סמנכ"ל הטכנולוגיות של Google DeepMind, המטרה כעת היא "לשלב את יכולות החשיבה הללו בכל אחד מהמודלים העתידיים, כך שיוכלו להתמודד עם בעיות מורכבות יותר ולתמוך בסוכנים חכמים שמודעים להקשר ולמשימה".
כחלק מיכולותיו המרשימות, המודל תומך בכמות עצומה של מידע – עד מיליון טוקנים, שהם כ-750,000 מילים – ובקרוב אף יוכפל ל-2 מיליון טוקנים. המשמעות: אפשר להזין לתוכו טקסטים ארוכים במיוחד, תמונות, קוד, קבצי קול ועוד – והוא עדיין יוכל להבין, לעבד ולנתח את הכל תוך שמירה על עקביות והתמקדות.
בתחום הפיתוח, Gemini 2.5 מצטיין בעבודה עם קוד. הוא מסוגל לכתוב אפליקציות שלמות, לערוך ולשפר קוד קיים, ואף לפעול כסוכן אוטונומי שמבצע משימות מורכבות עבור מפתחים. בגוגל מתייחסים אליו כ"מפלצת קוד", שמתאימה במיוחד למהנדסים ומפתחים מקצועיים.
גם במדדי ביצועים אובייקטיביים, המודל השיג תוצאות מרשימות במיוחד. בגוגל מציינים כי הוא שבר שיאים במספר מבחני קצה, כולל מבחן Humanity’s Last Exam – מבחן מאתגר במיוחד שמזיע בו אפילו האדם המיומן ביותר.
הגישה למודל כבר פתוחה למשתמשי Gemini Advanced דרך אפליקציית Gemini בטלפון, וגם בפלטפורמת Google AI Studio דרך הדפדפן. בעתיד הקרוב תורחב הגישה גם למשתמשי Vertex AI, שירות הענן של גוגל, מה שיאפשר שילוב המודל בכלים תעשייתיים ומסחריים רחבי היקף.
לצד זאת, גוגל ממשיכה לשלב גרסאות קודמות של Gemini – כמו 2.0 – במוצריה השונים, כולל במנוע החיפוש המחודש עם מצב AI Mode ובכלי החיפוש העמוקים Deep Research. בגרסה החדשה מצפים בגוגל ליישומים חכמים אף יותר, שיוכלו ללוות משתמשים בהחלטות, ניתוחים ומחקרי עומק.
התרעות פיקוד העורף