האם בקרוב כבר לא ניאלץ לצפות בחסות לפני ואחרי החזאי בטלוויזיה? גוגל מדווחת כי השיקה מודל חדש לחיזוי מזג האוויר עד שבועיים קדימה (בניגוד לטווח כיום של כחמישה ימים) בדיוק רב וברזולוציית מפות משופרת. בתוך כך שיטות החישוב הופכות מהירות וזולות יותר ומייצרות יתרון משמעותי על פני מודלים מסורתיים.
על פי החברה, המודל מפיק תחזיות מדויקות לטווח של עד ארבע עשרה יממות. הוא מספק מידע מפורט על טמפרטורה, רוח, לחצים אטמוספריים ומערכות גשם, ומבצע זאת בקצב מהיר פי שמונה מהמודל הקודם. המשמעות היא שגופי תחזית, חברות אנרגיה, נמלי תעופה ומוסדות חירום יכולים לקבל תחזיות תכופות ואמינות שמסייעות לקבלת החלטות מתוזמנות.
חוקרי גוגל מדגישים שהשיפור הדרמטי אינו רק במהירות אלא גם ברזולוציה: WeatherNext 2 מציג תחזיות שעה אחר שעה ומסוגל להעניק תמונה מפורטת בהרבה מהמקובל במודלים קלאסיים. עבור תעשיות רבות, כמו חקלאות, ספנות או אנרגיה, מידע כזה עשוי להשפיע ישירות על תכנון משימות ושיבוץ כוח אדם.
אחד התחומים שבהם המודל מפגין יתרון יוצא דופן הוא מסלולי סופות טרופיות. על פי הצוות המדעי של DeepMind - הניבוי של מסלול סופה הופך מדויק עד שלושה ימים לפני פגיעתה. המודלים הקודמים הצליחו להגיע לדיוק של יומיים בלבד. בניתוח של סופות באזורי החוף המשמעות הזו היא קריטית, משום שהיא מאפשרת לכוחות חירום להתכונן מוקדם יותר ולשפר את היערכותם לפינוי אוכלוסייה.
הסוד לשיפור טמון בגישה חדשה של גוגל לאופן בניית מודלי מזג אוויר. בעבר השתמשו במערכות למידת מכונה שיועדו במקור להפקת תמונות וסרטונים. מודלים כאלה דרשו עיבוד רב של שכבות מידע כדי לחדד את התוצאה. WeatherNext 2 עובד בשלב עיבוד יחיד, מצמצם שימוש במערכות מחשוב כבדות ומייעל את כל שרשרת יצירת התחזית.
החוקרים מדגישים שהמודל מראה עליונות ברורה לעומת חלק מהגישות המסורתיות. לאורך השנה האחרונה הוכיחו מודלים מבוססי בינה מלאכותית דיוק מרשים בחיזוי מערכות גשם ורוח. מנגד גם גוגל מודה שהמודל החדש עדיין מתקשה לחזות אירועי גשם או שלג קיצוניים במיוחד. הסיבה נעוצה בחוסר נתונים מספק בזמן לימוד המערכת. החברה מציינת שהיא אוספת כעת כמויות נתונים נוספות כדי להתמודד עם מגבלה זו.
שוק חיזוי מזג האוויר מבוסס בינה מלאכותית הופך צפוף יותר. חברות מחקר, אוניברסיטאות ותאגידי טכנולוגיה מנסים לפתח מודלים משלהם מתוך הבנה שהשילוב בין חיישנים מודרניים ובינה מלאכותית מסוגל לייצר תחזיות שלא היו אפשריות בעבר. התחזיות הללו עשויות להשפיע על כל תחום, החל מחילוץ והצלה ועד לניהול רשתות חשמל.