"על פי רישומי NVIDIA, אנשי פיתוח הטכנולוגיה של NVIDIA סייעו ל-DeepSeek להשיג שיפורים משמעותיים ביעילות אימון המודל באמצעות 'עיצוב משותף אופטימלי של אלגוריתמים, מסגרות וחומרה'. זאת בעוד שדיווחים פנימיים של DeepSeek מתפארים כי 'DeepSeek-V3 דורש רק 2.788 מיליון שעות GPU של H800 לאימון מלא' - פחות ממה שמפתחים אמריקאים דורשים בדרך כלל עבור מודלים דומים המוגדרים כמודלים בקנה מידה חזיתי (frontier-scale models)", כתב מולנר במכתב.
שעות GPU הן מספר השעות ששבב בינה מלאכותית חייב להריץ כדי לאמן מודל בינה מלאכותית, בעוד שמודלים בקנה מידה חזיתי מתייחסים למודלים מובילים המיוצרים על ידי חברות אמריקאיות כמו OpenAI או אלפבית של גוגל.
המסמכים המדוברים מכסים את פעילויות Nvidia משנת 2024. מולנר ציין במכתבו שבזמן ש-Nvidia סיפקה עזרה ל-DeepSeek, לא הייתה שום אינדיקציה פומבית לכך שהטכנולוגיה של DeepSeek נמצאת בשימוש על ידי הצבא הסיני. "Nvidia התייחסה ל-DeepSeek בהתאם - כשותפה מסחרית לגיטימית הראויה לתמיכה טכנית סטנדרטית", כתב מולנר.
Nvidia מסרה בתגובה לרויטרס: "לסין יש יותר ממספיק שבבים מקומיים לכל היישומים הצבאיים שלה, עם מיליונים מיותרים. בדיוק כפי שזה יהיה חסר היגיון עבור הצבא האמריקאי להשתמש בטכנולוגיה סינית, אין זה הגיוני שהצבא הסיני יהיה תלוי בטכנולוגיה אמריקאית", אמרה Nvidia בהצהרה.
התרעות פיקוד העורף