לפי הדיווח, החברות DeepSeek, Moonshot AI ו-MiniMax הזינו למערכת Claude למעלה מ-16 מיליון שאילתות. ב-Anthropic טוענים כי המידע שנשאב שימש לאימון ולשדרוג המוצרים של אותן חברות. הדברים פורסמו בפוסט רשמי בבלוג החברה ביום שני.
מוקדם יותר החודש, כך לפי הפרסום, גם OpenAI פנתה למחוקקים בבית הנבחרים בארה"ב והאשימה את DeepSeek, בדיסטילציה של מודלים (טקטיקה של העתקה שיטתית של תשובות כדי לאמן מערכת מתחרה).
ב-Anthropic הבהירו כי לזיקוק יש שימושים לגיטימיים - למשל כאשר חברה מפתחת גרסה מצומצמת של מודל קיים - אך הוסיפו כי ניתן להשתמש בשיטה גם כדי לבנות מוצרים מתחרים "בשבריר מהזמן ובשבריר מהעלות".
היקף הפעילות השתנה בין החברות: DeepSeek ביצעה כ-150 אלף אינטראקציות עם Claude, בעוד Moonshot ו-MiniMax ביצעו יותר מ-3.4 מיליון ו-13 מיליון אינטראקציות בהתאמה.
במקביל, חברות סיניות ובהן Moonshot ו-MiniMax השיקו לאחרונה דגמי AI חדשים הכוללים יכולות מתקדמות של הסקה לוגית ותכנות. DeepSeek צפויה להשיק בקרוב את מודל הדור הבא שלה.
כאשר DeepSeek משכה תשומת לב בינלאומית בשנה שעברה, עלו הערכות כי סין עשויה להדביק במהירות את החברות האמריקאיות - גם ללא גישה לשבבי AI המתקדמים ביותר. משקיפים העריכו כי ייתכן שנעשה שימוש בזיקוק כדי לקצר תהליכים.
במאמר מחקר שעודכן בספטמבר ציינה DeepSeek כי בשלב מתקדם של אימון מקדים של מודל V3 שלה, נעשה שימוש בלעדי בדפי אינטרנט ובספרים דיגיטליים, ללא שילוב נתונים סינתטיים. עם זאת, הודתה כי חלק מהאתרים כללו "מספר משמעותי של תשובות שנוצרו על ידי מודלים של OpenAI". החברה הוסיפה כי ייתכן שהמודל שלה רכש ידע בעקיפין ממודלים אחרים דרך אותם מקורות.
השימוש בנתונים סינתטיים - לעיתים באמצעות זיקוק - הולך ומתרחב, בעיקר בשל מחסור בנתוני אימון איכותיים והשאיפה להקנות למודלים יכולות פעולה עצמאית לביצוע משימות עבור משתמשים. בדוח טכני שפורסם ביולי ציינה Moonshot כי השתמשה בנתונים סינתטיים לאימון מודל Kimi K2 שלה.
ב-Anthropic הזהירו כי הפעילות מעלה חששות לביטחון הלאומי של ארה"ב. "מעבדות זרות שמזקקות מודלים אמריקאיים יכולות להזין את היכולות הבלתי מוגנות הללו למערכות צבאיות, מודיעיניות ומערכות מעקב", נמסר מטעם החברה, כך לפי הדיווח.
התרעות פיקוד העורף