נס באפריקה
החדשנות בתחום ה-AI מאפשרת גם פיתוח פתרונות לאתגרי בריאות, חינוך ותשתיות במדינות מתפתחות. "350 אלף נשים מתות בשנה מסרטן צוואר הרחם ברחבי העולם, יותר מנשים שמתות מסיבוכי היריון ולידה", מציינת סבג. "85%-95% מהנשים במדינות המתפתחות לא עוברות בדיקת סקר אפילו פעם אחת בחייהן. כבר בשנת 2020 התחלנו לנסות מודל של AI בנושא. ב-2021 קיבלנו מענק של שני מיליון דולר מהמכון הלאומי לסרטן בארצות הברית לטובת הניסוי".
סבג מסבירה שהתהליך מתבצע בצילום שמבצעות אחיות, באמצעות טלפון חכם רגיל, של נרתיק האישה: "כשמתקבלת תמונה טובה, מתבצעת דיאגנוזה בעזרת הבינה המלאכותית. הכל נעשה באופן דיגיטלי, בלי מעבדה. אחרי שתי דקות יש תוצאה. כיום אנחנו מבצעים ניסויים קליניים בקניה, ניגריה, מלאווי ואל-סלבדור, ומלמדים את האחיות לבצע את הבדיקה הזו. זה מדויק אפילו יותר מבדיקת פאפ במעבדה. האחיות החלו להשתמש בטכנולוגיה הזו ב-2024, ועד היום אותרו הודות לה 1,438 מקרים של טרום סרטן".
NALA הוא ארגון בריאות ציבור ישראלי שפועל בעולם, בעיקר באתיופיה ובמדינות נוספות באפריקה יותר מ-12 שנים. ההתמקדות היא במניעת מחלות טרופיות מוזנחות (NTDs), "קבוצת מחלות שלרוב נובעות מסניטציה והיגיינה לקויות ומחוסר נגישות למקורות מים נקיים", שטה מפרט.
המחלות האלה, מציין שטה, לרוב אינן גורמות מוות, "אבל הן משבשות לחלוטין את איכות החיים של האנשים ובסופו של דבר גם גורמות לעוני, כי אנשים לא יכולים להשתלב במעגל העבודה אם הם נדבקים. מה שמניע אותנו הוא מניעת מחלות. אנחנו עובדים עם קהילות על שינויים התנהגותיים, ואנחנו מחברים את ה-AI לשטח. התחלנו בכך בתחילת השנה. זה אחד הכלים שאנחנו בוחנים כדי לשפר את היכולת שלנו לתכנן התערבויות בצורה יעילה יותר ובחיסכון של משאבים ועלויות".
במקביל, מציין שטה, NALA בוחן, בתמיכת ארגון סיד ישראל ובשיתוף Jimma University באתיופיה, מיקרוסקופ מבוסס AI המסייע באבחון טפילי מעיים גם באזורים שבהם אין גישה למעבדות ולמומחים רפואיים. "זה יכול לתמוך באנשי מקצוע בשטח ולסייע לטכנאי מעבדה לדייק את האבחנה בסביבה דלת משאבים", הוא מסביר.
ניתוח האקלים העתידי
בשנים האחרונות, הלבר אומר, הפעילות מתמקדת בעיקר בעמידות פרויקטים של תשתיות תחבורתיות בתנאי אקלים משתנים: "כולנו מבינים כיום שצריך לתכנן אחרת, לפעול אחרת. הנושא הזה מקבל כיום הרבה יותר תשומת לב גם מארגונים שמממנים פרויקטים במדינות מתפתחות וגם במדינות עצמן. תנאי אקלים משתנים מדגישים עוד יותר את הפער בין מדינות מתפתחות ובין העולם המפותח יותר, שרץ קדימה. אנחנו ראינו את הפער הזה כהזדמנות והשקענו הרבה מאמצים לשלב טכנולוגיות מתקדמות כמו בינה מלאכותית ולמידת מכונה בתהליכי התכנון שלנו".
"המטרה היא שכשיקרה אירוע אקלים קיצוני, הנתיב יחזיק מעמד טוב יותר. כלומר, לשפר את העמידות. אנחנו מסתכלים קדימה. יש תוכנות AI שיודעות לנתח איך ייראה האקלים העתידי ובהתאם לזה לתכנן נתיב דרך שיוכל לתת שירות גם לקהילות מנותקות במצב של אירוע אקלים קיצוני. השימוש בטכנולוגיות מתקדמות מאפשר לתכנן טוב יותר ולחזק את עמידות התשתית התחבורתית שנים קדימה. יש לכך משמעות עצומה בכל הקשור לחיי תושבי המקום".
"אחד הדברים שגילינו הוא שברגע שהדרך הזו שוקמה, 100% מהנשים באזור פנו ללדת במרכזי רפואה, ולא בכפר או בבית. אנחנו בסך הכל חברת הנדסה, שעשתה תכנון נכון יותר של שיקום כביש, והמשמעות היא שאפשרנו בכך לאישה להגיע ללידה בתנאים בטוחים יותר. בחלק מהמקרים, ייתכן שהתינוק לא היה שורד אילו נולד בכפר, בתנאים אחרים. אותי זה ממש מרגש. זה הנדסה, תכנון, מכשירים, קבלן, פיקוח – אבל בסוף זה חיים".