אינטל: רובוטים יכפילו את התפוקה התפעולית בארגונים

מחקר חדש של חברת אינטל וחברת Man Bites Dog חושף כי פריסה רחבה של רובוטיקה עשויה להכפיל את התפוקה התפעולית בארגונים, ולפנות 14% מכוח העבודה האנושי למשימות אחרות.

המחקר, שנערך על ידי Coleman Parkes Research בשנת 2026 בקרב 800 משיבים בארצות הברית, בריטניה, גרמניה, יפן, סין ודרום קוריאה, בחן את מוכנות הארגונים להרחבת השימוש ברובוטים חכמים. מהנתונים עולה כי 6 מתוך 10 משיבים מצפים שהארגון שלהם יפעיל צי רובוטים בתוך חמש שנים. כמו כן, המנהלים מעריכים כי בתוך כשלוש שנים הפעלת רובוט תהיה כדאית יותר מבחינה כלכלית מהעסקת אדם במשימות המתאימות לכך. המשיבים צופים כי שיעור כוח העבודה שיפונה למשימות אחרות יעלה מ-14% כיום ל-24% עד שנת 2030.

ג'ון הילי, סגן נשיא ומנהל כללי של חטיבת התעשייה והרובוטיקה באינטל, מסר: "השלב הבא באימוץ רובוטיקה לא ייקבע לפי השאלה אם ארגונים מסוגלים להפעיל רובוטים, אלא לפי השאלה אם הם מוכנים להרחיב את השימוש בהם. המחקר שלנו מצביע על פער הולך וגדל בין השאיפות של ארגונים בתחום הרובוטיקה לבין המוכנות התפעולית שלהם". מתיו פורמיקה, מנהל בכיר וראש תחום שיווק מוצרי Edge ו-Physical AI באינטל, הוסיף: "רובוטים יקבלו על עצמם משימות חוזרות, מסוכנות או תובעניות מבחינה פיזית. הדבר ישנה את אופי העבודה, אך אין פירושו שכל משרה תיעלם. בני אדם יישארו חיוניים, במיוחד בתפקידים שבהם נדרשים שיקול דעת וקשר אנושי".

לפי המחקר, 67% מהמנהלים מאמינים שרובוטיקה תהפוך את העובדים האנושיים למיומנים יותר, ו-75% ציינו כי ארגוניהם יזדקקו לתפקידים אנושיים חדשים כדי לנהל ולתחזק את הרובוטים. עם זאת, 40% מהמנהלים מדווחים כי מחסור במיומנויות מעכב את הרחבת השימוש ברובוטיקה, ו-41% סבורים שמנהלי משאבי האנוש אינם ערוכים עדיין לתכנון כוח עבודה משולב. בכתבה שפורסמה במעריב ב-18 באוגוסט 2026, עלה כי נתוני ALLJOBS מצביעים על עלייה חדה בדרישה לשליטה בכלי בינה מלאכותית, גם במקצועות שאינם טכנולוגיים, וכי השינוי מורגש בין היתר בתחומי הכספים, משאבי האנוש וההוראה עלייה חדה בדרישה לשליטה בכלי בינה מלאכותית.

המחקר מציג גם אתגרים בתחום הבטיחות והטכנולוגיה. 48% מהמשיבים דיווחו כי בארגונם התרחשה תקרית בטיחות שבה היה מעורב רובוט שהוטמע, ו-55% ציינו כי חששות בטיחותיים עיכבו את פריסת הרובוטיקה. בנוסף, יותר משלושה רבעים מהמשיבים ציינו כי יישומי רובוטיקה קריטיים דורשים קבלת החלטות בתוך פחות מ-100 אלפיות השנייה. בתחום המחשוב בקצה והבינה המלאכותית הפיזית (Physical AI) קיים מחסור במיומנויות, כאשר רק 33% מהמנהלים מעידים כי לארגונם יש יכולת חזקה או מסוימת בתחום זה.