כשלקוח מבקש מבינה מלאכותית המלצה על מסעדה, מוצר או שירות, חלק מהעסקים נכנסים לתשובה ואחרים נשארים בחוץ. כלי חדש של Cloudflare מצטרף למגמה שמאפשרת לעסקים לבדוק היכן הם מופיעים ביחס למתחרים ולהבין טוב יותר מה עומד מאחורי הנוכחות שלהם בתשובות.
יש שאלה חדשה שבעלי עסקים צריכים להתחיל לשאול את עצמם: כשלקוח פוטנציאלי שואל מערכת בינה מלאכותית על התחום שבו העסק פועל, מי מופיע בתשובה? עד כמה העסק מוזכר? האם האתר שלו משמש כמקור למידע? ומה קורה כאשר משווים את התוצאה למתחרים?
לכאורה, אפשר לפתוח את ChatGPT, לשאול כמה שאלות ולבדוק. בפועל, תשובה אחת אינה מספיקה כדי להבין את התמונה. מערכות בינה מלאכותית יכולות לייצר תשובות שונות לשאלות דומות, ובדיקה מזדמנת אינה מראה באיזו תדירות העסק מופיע, איזה מקום הוא תופס בתשובות ואיך הוא נראה ביחס למתחרים. הצורך הזה כבר הוביל לפיתוח כלים שמנסים להפוך את הנוכחות בתשובות לנתון שאפשר לעקוב אחריו.
כעת מצטרפת לתחום גם Cloudflare. באוגוסט הכריזה החברה על כלי למדידת נראות במנועי תשובות, שהוצג בגישה מוקדמת. לפי החברה, הכלי בוחן שאלות שמשתמשים עשויים לשאול בתחום מסוים, מריץ אותן מול עוזרי בינה מלאכותית ומנתח את התשובות. בין היתר נבדקים שיעור האזכורים של המותג, התדירות שבה האתר מצוין כמקור ומידת הבולטות שלו בתשובה. אפשר גם להשוות את התוצאות לאלה של המתחרים. ניקח לדוגמה מסעדה טבעונית בתל אביב. אם משתמש שואל "איפה כדאי לאכול אוכל טבעוני בתל אביב?", הוא עשוי לקבל רשימה של כמה מסעדות. מבחינת בעל המסעדה, עצם העובדה שהשם שלו מופיע היא נתון מעניין, אבל היא עדיין אינה מספרת את כל הסיפור. אם מתוך מאה תשובות שנבדקו המסעדה הופיעה בחמש בלבד, התמונה שונה ממצב שבו היא הופיעה בשבעים. אלה כמובן מספרים להמחשה, והם מתארים את הבדיקה, לא את שיעור הלקוחות שנחשפו למסעדה בפועל.
גם לאופן ההופעה יש משמעות. האם המסעדה זוכה להמלצה חמה, מוזכרת כאחת מכמה אפשרויות או מופיעה דווקא לצד הסתייגות? ספירת אזכורים לבדה אינה מבחינה בהכרח בין המצבים האלה. כדי להבין מה הלקוח עשוי ללמוד על העסק, צריך לבחון גם את תוכן התשובה. אחת ההבחנות המעניינות בכלי היא בין שיעור האזכורים של המותג לבין שיעור ההפניות לאתר כמקור. הראשון בודק באיזו תדירות העסק מוזכר בתשובות, והשני בודק באיזו תדירות האתר שלו מצוין כמקור למידע. מסעדה יכולה לקבל המלצה על סמך ביקורת בעיתון או מדריך אוכל, גם בלי שהאתר שלה יופיע בתשובה.
הפער בין הנתונים יכול לעזור לבעל העסק להבין מה כדאי לבדוק, אך הוא אינו מסביר לבדו מדוע התקבלה התוצאה. מותג שמוזכר פעמים רבות אך האתר שלו כמעט שאינו מצוטט אינו בהכרח סובל מבעיה באתר. ייתכן שהמערכת פשוט מצאה מידע מתאים במקורות אחרים. לצד שני המדדים האלה, Cloudflare בוחנת גם עד כמה ההפניה למקור מופיעה מוקדם בתשובה וכמה מהתוכן מיוחס לו, וכן את חלקו של האתר בכלל ההפניות למקורות בהשוואה למתחרים. היכולת להשוות בין עסקים היא נקודה משמעותית במיוחד. בחיפוש המסורתי אפשר לראות רשימה של תוצאות ולעקוב אחר המיקום בה. בתשובת בינה מלאכותית התחרות פחות גלויה: המשתמש מקבל תשובה שכבר כוללת בחירה של עסקים ומקורות. כדי ליצור בסיס להשוואה, Cloudflare בודקת שאלות בתחום הרלוונטי שאינן מציינות מראש את שם העסק, ובוחנת אילו אתרים מופיעים בתשובות ובאיזו מידת בולטות.
החברה מציינת שהיא חוזרת על הבדיקות מול מודלים שונים כדי להתמודד עם השונות בתשובות. התוצאות משמשות בסיס השוואה משותף לעסקים באותה קטגוריה, ולא מחושבות כולן מחדש בכל פעם שבעל אתר מבקש בדיקה. לכן חשוב לקרוא אותן בהקשר הנכון: זהו מדגם של תשובות לשאלות שנבחרו, ולא חלון לכל השיחות שמנהלים לקוחות. עבור מסעדה בתל אביב, למשל, חשוב לדעת אם הבדיקה כוללת שאלות בעברית שמתאימות לקהל המקומי. למדידה הזו יש גם צד טכני, לצד כלי הנראות, Cloudflare מציעה בדיקה של מוכנות האתר לסוכני בינה מלאכותית, מערכות שיכולות לקרוא מידע ולבצע פעולות ברשת. הבדיקה מתייחסת בין היתר להרשאות הגישה של סורקים, למפת האתר ולאופן שבו התוכן מוגש למערכות אוטומטיות. היא יכולה לסייע בזיהוי חסמים שמקשים על הגישה לתוכן או על השימוש בו.
אלה שתי שאלות משלימות: האם המערכת יכולה להגיע לאתר ולהשתמש בו, והאם העסק מופיע בתשובות שנבדקו. אתר נגיש אינו מבטיח המלצה, ועסק יכול לקבל המלצה גם על בסיס מידע מאתרים אחרים. אבל בחינת שני הצדדים מאפשרת לבעל העסק לקבל תמונה רחבה יותר של הנוכחות שלו.
המשמעות עבור עולם השיווק רחבה. במשך שנים נמדדה הצלחה באמצעות תנועה לאתר, מיקום בתוצאות החיפוש, הקלקות והמרות. כעת מתווספת שכבה: האם העסק בכלל נכנס לתשובה שמוצגת ללקוח, ובאיזה הקשר. השאלה הזו חשובה במיוחד כשהלקוח יכול לקבל מידע ולגבש העדפה בתוך השיחה עצמה, בלי לבקר באתר העסק.
ההתפתחות הזו אינה מבטלת את המדדים המוכרים ואינה הופכת כל אזכור למכירה. היא מוסיפה דרך לבחון שלב שפחות קל לראות: אילו עסקים הבינה המלאכותית מציגה כשהלקוח מבקש עזרה בבחירה. עבור בעל העסק, השאלה כבר אינה רק "באיזה מקום אני בגוגל?", אלא גם "כשמבקשים המלצה בתחום שלי, האם אני חלק מהתשובה?"
התרעות פיקוד העורף