חיל הרפואה של צה"ל נכנס לעידן חדש של רפואה דיגיטלית: מערכת בינה מלאכותית שפותחה על ידי רופאי החיל מתחילה ללמוד לאבחן מחלות עור על בסיס תמונות של חיילים. לאחר שלב פיילוט מוצלח שבו הגיעה לדיוק של 92% בזיהוי נגעים כמו פטרת ושושנת יריחו, מתכננים בצה"ל להרחיב את המיזם כך שהמערכת תוכל בעתיד לזהות מאות מחלות עור שונות בתוך שניות, לקצר תהליכי אבחון ולשפר את זמינות הטיפול הרפואי בשטח.
אימון מערכת הבינה המלאכותית מתבצע באמצעות חשיפתה לעשרות אלפי תמונות רפואיות של עור חולה ובריא. באמצעות רשת נוירונים מלאכותית – מערכת חישובית המדמה את פעילות המוח האנושי לומדת הבינה לזהות דפוסים, צבעים, גבולות ומרקמים האופייניים לכל נגע. בהדרגה היא “מבינה” אילו מאפיינים מעידים על מחלה ואילו אינם משמעותיים. לאחר אלפי מחזורי למידה, המערכת מצליחה לאבחן בעצמה מצבים רפואיים חדשים שלא נכללו באימון הראשוני, תוך חיזוי ההסתברות המדויקת לכל אבחנה.
מכשירי אבחון מבוססי בינה מלאכותית כבר נמצאים בשימוש במרכזים רפואיים בישראל. אחד מהם, שפותח בבית החולים שיבא, מזהה שבץ מוחי בצילומי CT בדיוק של מעל 95% ומתריע לצוותים הרפואיים בזמן אמת. מערכת זו כבר הובילה להצלת חיי אדם כאשר הצליחה לאתר שבץ דקות לפני שהרופאים הבחינו בו בעצמם.
בחיל הרפואה מציינים כי בשלב הראשון תתמקד המערכת באבחון פטרת ולשמניה, נגעים שכיחים בקרב חיילים המשרתים באזורים חמים או במדבר. בהמשך, תורחב יכולתה של המערכת ותוכל לסייע באבחון מאות מחלות עור המאובחנות לרוב על פי הסתכלות חיצונית בלבד. יכולת זו צפויה לקצר את זמני האבחון משמעותית, לאפשר התחלת טיפול מוקדמת ולהפחית את העומס על מרפאות העור הצבאיות.
המערכת החדשה, שעדיין נמצאת בשלב פיתוח ראשוני, הוצגה לראשונה בכנס הרפואה הצבאית של חיל הרפואה שנערך באוניברסיטת בר אילן, וזכתה להתעניינות רבה מצד מומחים רפואיים ומפתחים טכנולוגיים.
התרעות פיקוד העורף