המערכת החדשה נשענת על אלגוריתמים של בינה מלאכותית ורשתות נוירונים דיגיטליות, שעוברת בימים אלה אימון ממושך בזיהוי והכרה של אלפי דגימות מעבדה פתולוגיות. במהלך תהליך הלמידה, המערכת נחשפה למשטחים רבים של גידולים סרטניים, ולמדה לאתר דפוסים ומאפיינים חשודים המעידים על קיומו של סרטן, וכן על ביטוי של סמנים גנטיים המשפיעים ישירות על בחירת הטיפול.
התרעה בזמן אמת על ממצאים חשודים
על פי אסותא, החידוש המרכזי הוא היכולת של המערכת לפעול כבר בשלב הסריקה הדיגיטלית הראשונית של הסלייד הפתולוגי. עוד לפני שהבדיקה עוברת את כל שלבי העיבוד והפענוח המקובלים במעבדה, מצליחה האפליקציה להתריע בזמן אמת על ממצא חשוד ולהצביע על סמן גנטי משמעותי. בכך, ניתן להגיע לאבחנה תומכת ואף להכוונה טיפולית מוקדמת, לעיתים עד שלושה שבועות לפני קבלת התשובה הפתולוגית הסופית.
במחלת הסרטן, מדגישים באסותא, לזמן יש משמעות קריטית. כל יום של קיצור בהמתנה לאבחנה עשוי להשפיע על סיכויי ההחלמה, על אפשרויות הטיפול ועל מצב המטופל. האפשרות לא רק לאבחן מוקדם יותר, אלא גם להתאים טיפול מדויק כבר בשלבים הראשונים, נתפסת כמהפכה של ממש בעבודת המעבדות הפתולוגיות ובשרשרת הטיפול כולה.
מגבירה דיוק ומקצרת תהליכים
המערכת הוכנסה לפעולה בשבועות האחרונים, כשחולים ראשונים כבר החלו בטיפול, שבועות מוקדם מהצפוי, בזכות האבחון המהיר.
התרעות פיקוד העורף