בלי תואר מתאים: המקצועות החדשים ששוק העבודה כבר מחפש

בעולם הפינטק כבר צומחים מקצועות שאין להם כמעט מסלולי הכשרה אקדמיים. המעסיקים משנים את שיטות הגיוס, התואר מאבד חלק ממשקלו וכישור אחד עשוי להפוך לחשוב במיוחד לקראת 2027

מעריב אונליין - לוגו צילום: מעריב אונליין
עקבו אחרינו
מה המקצוע שלך אומר עלייך?
מה המקצוע שלך אומר עלייך? | צילום: Shutterstock
2
גלריה

מאחורי הצמיחה של עולם התשלומים הדיגיטליים, המסחר המקוון והמערכות הפיננסיות החכמות נבנה בשנים האחרונות שוק עבודה חדש. מנהלי מוצר המתמחים בתשלומים, מומחי ניטור עסקאות, אנליסטים להתאמות פיננסיות ואנליסטים לניהול סיכונים הפכו לתפקידים קריטיים בחברות פינטק גלובליות. הבעיה היא שאין כמעט מסלול אקדמי שמכשיר אליהם באופן ישיר.

זה אינו כשל של האקדמיה, אלא בעיקר תוצאה של פערי מהירות. הטכנולוגיה והמודלים העסקיים משתנים כיום בקצב מהיר בהרבה מהזמן הדרוש כדי לבנות תוכנית לימודים, לאשר אותה ולהכשיר באמצעותה דור חדש של עובדים. במקרים מסוימים, עד שנוצר מסלול הכשרה מסודר - התפקיד עצמו כבר משתנה.

AI באקדמיה
AI באקדמיה | צילום: אינגאימג'

עולם הפינטק הוא דוגמה טובה למה שצפוי להתרחש גם בענפים אחרים. ככל שמערכות התשלום נעשות גלובליות, מורכבות ומבוססות יותר על דאטה, כך מיטשטשים הגבולות בין מקצועות. תפקידים שבעבר השתייכו בבירור לפיננסים, לטכנולוגיה או לתפעול דורשים היום שילוב של שלושתם, ולעיתים גם ידע ברגולציה, ניהול סיכונים וחוויית משתמש. המשמעות עבור המעסיקים משמעותית: כבר אי אפשר לגייס עובדים רק על בסיס התואר או ניסיון בתפקיד זהה. לכן, גם שיטת הגיוס משתנה.

במקום לשאול רק "איפה עבדת קודם?", חברות צריכות לשאול יותר ויותר "מה אתה מסוגל ללמוד?". חשיבה אנליטית, סקרנות, יכולת להתמודד עם מערכות מורכבות, הבנה עסקית ומהירות למידה הופכות למדדים משמעותיים לא פחות מניסיון קודם.

חלק מההכשרה מתבצע בתוך הארגון עצמו: בעבודה עם מערכות תשלום, בצוותים גלובליים, בהיכרות עם רגולציה ובפתרון בעיות אמיתיות בזמן אמת. וזו אולי הנקודה החשובה ביותר עבור שוק העבודה כולו. במשך שנים התרגלנו לחשוב על קריירה כמסלול יחסית ליניארי: לומדים מקצוע, נכנסים לתחום וצוברים בו ניסיון. המודל הזה לא נעלם, אבל לצידו נוצר מודל חדש שבו אנשים עשויים לעבור במהלך הקריירה בין תפקידים שחלקם אפילו לא היו קיימים כשהתחילו ללמוד. לכן גם השאלה "מה כדאי ללמוד?" צריכה להשתנות.

בזמן שאנחנו עסוקים בשאלה אם AI יחליף עובדים, שוק העבודה כבר מספק תשובה מורכבת יותר: טכנולוגיה אינה רק מוחקת מקצועות - היא גם ממציאה אותם. האתגר האמיתי של העובדים ב־2027 אינו בהכרח לבחור היום את המקצוע הנכון לעשרים השנים הבאות. בעולם שבו מקצועות חדשים נוצרים מהר יותר מתוכניות הלימוד, ייתכן שהכישור החשוב ביותר יהיה היכולת להישאר רלוונטי גם למקצוע שעדיין אין לו שם.

תגיות:
לימודים
/
בינה מלאכותית
/
פינטק
/
AI