המדובר במערכת פורצת דרך, "איידוק", שעוברת על מאות עמודי סריקות מוחיות של CT, ומתריעה כאשר התגלה ממצא חשוד. המערכת שולחת התראה לרופא התורן שנקרא לעבור על הבדיקה בדחיפות, עוד קודם לבדיקות האחרות, ואף מסמנת לו את האזורים החשודים שנמצאו.
הנתונים שנאספו במסגרת המחקר ממחישים היטב את תרומת המערכת: רגישות של 89.9 אחוזים בזיהוי דימום מוחי, סגוליות של 99 אחוזים, ובבחינת תעדוף מקרים דחופים השיגה המערכת רגישות של 100 אחוזים. משמעות המעשית היא שהמערכת לא פספסה אף מקרה חירום אמיתי ובכך הוכיחה עליונות מובהקת על פני התעדוף האנושי. טכנאים שהתבקשו למיין את המקרים הדחופים הגיעו לרגישות של 66.7 אחוזים בלבד, נתון המדגיש את חשיבות השימוש במערכת תומכת החלטה שמסוגלת להתריע על מקרים קריטיים באופן מיידי.
ד"ר מקורי מסביר עוד כי בישראל יש מספר מוגבל של מכשירי CT ולכן כל מערכת שמייעלת את הבדיקות ומקצרת זמני פענוח מביאה ערך בריאותי גדול למטופלים. לדבריו לא מדובר רק בהיבט של מהירות אלא גם באיכות הטיפול הכוללת, שכן ההתרעה מאפשרת התייעצות מהירה בין הדימותן לרדיולוג והפניה מיידית למיון במידת הצורך.
בעתיד צפויה המערכת להתרחב גם לבדיקות MRI ולזיהוי פתולוגיות נוספות ובהן גידולים וסרטן ריאה. "אנחנו בוחנים שימוש של מערכת דומה לזיהוי ממצאים דחופים גם בבדיקות MRI ראש, ובמקביל שילוב של כלים מבוססי בינה מלאכותית בסריקות סקר לסרטן ריאה" מציין ד"ר מקורי, "בסופו של דבר ניצור מערך שלם שבו הבינה המלאכותית פועלת כתומכת החלטה במגוון תחומים רפואיים. המשמעות היא שהטכנולוגיה לא תוגבל לשבץ מוחי בלבד אלא תהפוך לחלק בלתי נפרד מהדימות הרפואי".
התרעות פיקוד העורף